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QP03 - cours 1b - Patrice Simard
Présentation
Objectifs du travail
Besoins et contraintes
La méthode préconisée par le GUM
Mise en oeuvre historique
Recommandation INC-1
Modèle probabiliste de la mesure
Rappel : qu'est-ce qu'une variable aléatoire?
Comment doit-on représenter une mesure?
Algorithme : procédure d'évaluation et d'expression de l'incertitude
Etape A : exprimer mathématiquement la relation entre le mesurande et les grandeurs d'entrée
Etape B : déterminer la valeur estimée pour chaque grandeur d'entrée
Etape C : évaluer l'incertitude type
Etape D : évaluer les covariances associées à toutes les estimations d'entrée
Etape E : calculer le résultat du mesurage
Etape F : déterminer l'incertitude composée
Etape G : éventuellement calculer l'incertitude élargie
Etape H : écrire le résultat du mesurage
Exemples
Exemple 1
Exemple 2
Conclusion
Questions