QP03 - cours 1b - Patrice Simard
1 - Présentation
1.1 - Objectifs du travail
1.2 - Besoins et contraintes
2 - La méthode préconisée par le GUM
2.1 - Mise en oeuvre historique
2.2 - Recommandation INC-1
3 - Modèle probabiliste de la mesure
3.1 - Rappel : qu'est-ce qu'une variable aléatoire?
3.2 - Comment doit-on représenter une mesure?
4 - Algorithme : procédure d'évaluation et d'expression de l'incertitude
4.1 - Etape A : exprimer mathématiquement la relation entre le mesurande et les grandeurs d'entrée
4.2 - Etape B : déterminer la valeur estimée pour chaque grandeur d'entrée
4.3 - Etape C : évaluer l'incertitude type
4.4 - Etape D : évaluer les covariances associées à toutes les estimations d'entrée
4.5 - Etape E : calculer le résultat du mesurage
4.6 - Etape F : déterminer l'incertitude composée
4.7 - Etape G : éventuellement calculer l'incertitude élargie
4.8 - Etape H : écrire le résultat du mesurage
5 - Exemples
5.1 - Exemple 1
5.2 - Exemple 2
6 - Conclusion
7 - Questions